八王子市議会議員ほしの直美 | 八王子を笑顔で幸せな街に

2026年10月07日

3定:一般質問・決算総括・文教経済分科会報告②

3定:一般質問・決算総括・文教経済分科会報告　続き【交通・物流・地域産業】暮らしを支える「移動の足」と「働く人」への現場支援 ● 子どもの移動支援とバス路線維持を両立する「ジュニアパス」提案の狙い: 部活動や習い事など子どもの移動機会を支援し、親の送迎負担やCO₂を減らすとともに、子どもの頃からバスに親しむ習慣をつくって地域の路線バスを維持する「ジュニアパス」の創設を提案しました。 ● 物流ドライバーを応援しCO₂を削減する「430休憩」の整備提案の狙い: 配送ドライバーの「4時間運転・30分休憩」義務化に伴い、無駄な回送や路上駐車・アイドリングを抑えるため、市の公共施設駐車場を休憩スポットとして開放・活用することを提案。年間約28,000kgのCO₂削減と地域の静かな生活環境を守ります。 ● 職人の技を未来へつなぐ「オープンファクトリーの就職・キャリア連携」提案の狙い: オープンファクトリーを単なる観光イベントで終わらせず、地元高校や高専と連携させて、若い世代が「現場で稼げる技術者(ブルーカラービリオネア)」を目指せる採用・技能継承の仕組みへと発展させることを提案しました。 4. 【財政・お金の運用】大切な税金と財産を未来のために責任活用 ● 【提案が実現!】ゴルフ場での「現地決済型ふるさと納税」年内運用開始へ成果と進捗: これまで市議会で繰り返し提案してきた「現地決済型ふるさと納税」が大きく前進!利用者がゴルフ場のクラブハウスでその場で寄附し、電子クーポンを受け取れる仕組みについて、年内に市内2か所のゴルフ場への導入(自動精算機の設置)が決定しました。返礼品の配送料やサイト運営費を抑え、高い経費削減効果と財源確保を実現します。 ● 25大学の知を活かす「企業版ふるさと納税」〜企業の3大メリット〜提案の狙い: 全国有数の学園都市である強みを活かし、市内25大学等との共同研究テーマを掲げて「企業版ふるさと納税」を大々的にPRすることを提言しました。寄附企業側の大きなメリット: ▲最大約9割の税軽減(法人関係税の控除により、実質約1割の負担で寄附が可能) ▲大学との共同研究への参画(寄附を通じて大学・自治体の先進的な研究に関わり、技術開発やイノベーション創出につなげられる) ▲企業価値の向上とCSR・SDGs推進(学園都市八王子の未来や地域貢献への参画を強力にPRできる) ● 市税収入率99.9%の実績と「0.1%=1億円」の価値提案の意図: 本市の市税現年収入率が99.9%(多摩26市で3年連続1位)となった成果を評価しつつ、わずか0.1%の向上で1億円の自主財源が生まれる重みを指摘。市民の理解と共感を得ながら確実な自主財源を確保し、子育てや防災へ還元していく必要性を訴えました。 ● 約550億円の基金(貯金)を「金利のある時代」に守り活かす運用改善提案の意図: 物価高や「金利のある時代」において、約550億円の基金を低金利の預金のまま寝かせておくのは実質的な価値の目減りになります。安全性を最優先しながら国債等へ適切に預け替え、年間数億円規模の利息を生み出して市民生活へ活かす運用改善を求めました。【結び】 AIや社会構造がどれほど激しく変化しても、時代を拓く本質は変わりません。自分の頭で考えることをやめたとき街は衰退し、自ら考える力を取り戻したとき、街は何度でも再生する。また、行政への過度な依存ではなく、一人ひとりが自分で考え、自ら挑戦することこそが、街の本当の活力となる。「勉強は将来役に立つ」と分かりながらも環境に悩む子どもたちの切実な思いに真摯に向き合い、未来を育むための大切な税金は、誠実に責任を持って活かさなければいけません。一人ひとりが自立し挑戦できる八王子の未来に向け、これからも全力で頑張ってまいります。

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3定:一般質問・決算総括・文教経済分科会報告①

「市政報告書第43号」でお伝えした取り組みについて、市議会での提案内容やその狙い、実現に向けた具体的な動きを詳しくご紹介します。 1. 【教育・人財育成】AI時代の「生きた学び」と子どもたちの選択肢拡大 ● 不登校支援「はちビバ」を活用した、「出口」をつくる実践型キャリア教育提案の狙い: 教科書で学ぶ知識に加え、ものづくりや現場での実技体験に触れることは、子どもたちの視野を広げ、将来の可能性を大きく伸ばします。実際に児童館(はちビバ)に集まる子どもたちの様子を見つめる中で、デジタルツールに夢中になる強い関心や反応に着目。単なるテストの点数にとらわれず、誰もが将来社会に出て自立し活躍できる「多様な出口(選択肢)」を確保することが不可欠だと考え、提案を行いました。具体提案: 子どもたちの生の反応を出発点にしたこの提案が実を結び、「はちビバ」等へ3Dプリンターを活用したデジタル創作事業の導入が決定しました! 学校内だけですべて完結させるのが難しければ、公共施設や統廃合跡地なども活用し、3Dプリンター等のデジタル創作や職人の「本物の技」に触れられる体験型・実技型の「実践型キャリア教育」の機会をさらに拡大していきます。自分の手でモノを生み出す体験を通して、子どもたちが自らの強みや価値に気づき、将来の仕事や生活へつながる選択肢を広げます。 ● 犯罪被害を防ぐ金融教育と「自分の価値を知る」キャリア教育提案の狙い: 未成年の高校生が「闇バイト」などの犯罪に巻き込まれる事件を受け、お金の仕組みやリスクを学ぶ金融教育の強化とともに、「自分の価値を正しく知る」教育の重要性を訴えました。提案のポイント: 小中学生段階から正しくお金や社会の仕組みを理解し、不適切な情報を見抜く判断力と、安易な誘いに乗らない自立心を育みます。 ● 学習時間減少に向き合う「勉強部屋」の確保提案の狙い: 8割以上の小中学生が「学校の勉強は将来役に立つ」と理解していながら、スマホ等の誘惑により家庭学習時間が減っている実態に着目。具体提案: 子どもたちの前向きな「学びたい」という思いに応えるため、スマホから離れて集中できる環境として、図書館や公共施設の会議室等を子どもたちの「勉強部屋」として開放することを提案しました。 ● 学園都市八王子の強みを活かした「海外有名大学との連携」提案の狙い: 多様な学びの選択肢として、海外の大学や国際教育機関との連携・分校誘致を推進し、八王子の子どもたちが世界とつながる機会を創出。「住む理由のある学園都市」としての価値を高めます。 2. 【環境・防災・エネルギー】酷暑・災害に強い「エネルギー自律都市」へ ● 酷暑停電から命を守る「避難所への太陽光+蓄電池・ペロブスカイト導入」提案の狙い: 真夏の夕方に市内の電気使用率が99%に達する現状や熊本での震災事例を踏まえ、酷暑の中での停電対策を強化。夜間のエアコンや照明を維持するためには、「太陽光パネル+蓄電池」のセット整備が必須であると強く訴えました。また、国産軽量で設置場所を選ばない「ペロブスカイト太陽電池」の公共施設への優先導入を求めました。 ● 未利用熱(河川熱・中水熱)× 都市農業による脱炭素モデル(南大沢) 提案の狙い: 南大沢地区にある大栗川の河川熱や安定した中水熱をヒートポンプで活用し、公共施設や都市農業ビニールハウスの冷暖房に活かす、八王子発の地産地消エネルギー政策を提案しました。農業従事者への現場寄り添い型「酷暑対策(冷却ベスト助成)」提案の狙い: 都内随一の農業生産量を誇る八王子において、酷暑の中で働く農家の方々を守るため、空調服や水冷服などの個人装備への即効性のある導入支援を求めました。

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自動運転バスの走行テストを実施!@東京工科大学

東京工科大学のスクールバスルートにて自動運転バスの走行テストを実施! 　　〜国産システムと先進AIで創る、安心・安全で快適な地域の未来の足〜 10月1日　市政記念式典の後、東京工科大学のスクールバスルートにおいて、「自動運転バスの実証実験(走行テスト)」が行われ、参加してまいりました。今回の取り組みは、将来的な実用化に向けた段階的な検証の一環であり、現在は「レベル2」(運転席にドライバーが着座)にて実施されています。安全面を最優先としながら、障害物の回避や交差点での右折、角度のある急なカーブにおけるAI制御の動作確認や安全性の検証などが進められました。 ■ 2027年の「レベル4」申請を見据えた段階的な推進本プロジェクトでは、今回のレベル2での検証を手始めに、2027年にはドライバーなしでの運行を可能とする「レベル4」での申請を見据え、段階的に実証・改善を進めています。着実なテストを重ねることで、より高次元な自動運転システムの確立を目指します。 ■ 今後の進化:信号タイミングの解析による「滑らかなブレーキ制御」へ今回の実証にあたり、須田教授からは将来的な「乗車時の快適性(乗り心地)」向上に向けた技術についても紹介がありました。今後は、信号のタイミングをAIで解析し、前もって徐々にブレーキをかけていく技術の導入が計画されています。急ブレーキ感を抑えた滑らかな減速を実現することで、AIの進化とともに安全性だけでなく「乗客が快適さを肌で実感できる自動運転」への発展が期待されています。 ■ 東京大学での研究実績と、大阪万博を手がけた須田教授の参画本プロジェクトを牽引するのは、東京大学で自動運転研究の第一人者として長年活躍され、大阪・関西万博での自動運転プロジェクトにも携わられた須田義大教授です。東京大学で培われた高度なシステムと信頼性の高い国産車を組み合わせることで、極めて安全・安心な走行環境の構築に取り組んでいます。 ■ 東京工科大学ならではの圧倒的な研究環境東京工科大学には、本実証実験を強力に推進する恵まれた研究資源が揃っています。最高峰のAI環境: 高度なデータ処理と制御を可能にする「NVIDIA 青嵐」を活用できる開発環境豊富な現場アセット: 校内で稼働する27台ものスクールバス資産という、実践的かつ好条件の実証フィールドこれらの強みを最大限に活かすことで、理論にとどまらない「現場で本当に使える自動運転技術」の検証を継続しています。 ■ 将来への期待:地域交通を支える新たなモデルを世界へ現在、全国的に地域交通におけるドライバー不足が深刻な社会課題となっています。本研究が目指すのは、単なる技術開発にとどまらず、「ドライバー不足を補う公共交通支援の持続可能なモデル」の確立です。東京大学で育まれたシステムと国内の技術を結集し、誰もが安心・安全に、そして快適に移動できる「市民の足」を守る取り組みとして、今後さらに発展し、日本から世界へ発信できる研究成果へと成長していくことが期待されています。